Na porovnanie dvoch vzoriek odobratých z rovnakej populácie alebo z dvoch rôznych štátov rovnakej populácie sa používa Študentova metóda. S jeho pomocou môžete vypočítať spoľahlivosť rozdielov, to znamená, že môžete zistiť, či je možné dôverovať meraniam, ktorým môžete dôverovať.
Inštrukcie
Krok 1
Ak chcete zvoliť správny vzorec na výpočet spoľahlivosti, určte veľkosť skupín vzoriek. Ak je počet meraní viac ako 30, bude sa takáto skupina považovať za veľkú. Sú teda možné tri možnosti: obe skupiny sú malé, obe skupiny sú veľké, jedna skupina je malá, druhá je veľká.
Krok 2
Okrem toho musíte vedieť, či rozmery prvej skupiny závisia od rozmerov druhej skupiny. Ak je každý i-tý variant prvej skupiny proti i-tému variantu druhej skupiny, potom sa nazýva párovo závislý. Ak je možné varianty v rámci skupiny zameniť, tieto skupiny sa nazývajú skupiny s párovo nezávislými variantmi.
Krok 3
Ak chcete porovnať skupiny s párovo nezávislými variantmi (aspoň jeden z nich musí byť veľký), použite vzorec uvedený na obrázku. Pomocou vzorca nájdete Študentovo kritérium, podľa neho sa určuje pravdepodobnosť spoľahlivosti rozdielu medzi týmito dvoma skupinami.
Krok 4
Na určenie Studentovho t testu pre malé skupiny s párovo nezávislými možnosťami použite iný vzorec, ktorý je uvedený na druhom obrázku. Počet stupňov voľnosti sa počíta rovnakým spôsobom ako v prvom prípade: sčítajte objemy týchto dvoch vzoriek a odčítajte číslo 2.
Krok 5
Môžete porovnať dve malé skupiny s výsledkami závislými od párov pomocou dvoch vzorcov podľa vášho výberu. V tomto prípade sa počet stupňov voľnosti počíta inak, podľa vzorca k = 2 * (n-1).
Krok 6
Ďalej určte úroveň spoľahlivosti pomocou Študentovej tabuľky t-testov. Zároveň nezabúdajte, že aby bola vzorka spoľahlivá, musí byť úroveň spoľahlivosti minimálne 95%. To znamená, že v prvom stĺpci nájdite svoju hodnotu počtu stupňov voľnosti a v prvom riadku vypočítané Studentovo kritérium a odhadnite, či je získaná pravdepodobnosť menšia alebo väčšia ako 95%.
Krok 7
Napríklad ste dostali t = 2, 3; k = 73. Pomocou tabuľky určite úroveň spoľahlivosti, je to viac ako 95%, preto sú rozdiely vo vzorkách významné. Iný príklad: t = 1, 4; k = 70. Podľa tabuľky musí byť pre k = 70 t minimálna hodnota spoľahlivosti 95%, t musí byť minimálne 1,98. Máte menej - iba 1, 4, takže rozdiel vo vzorkách nie je významný.
